AI-assistente optimaliseren
Hoe antwoorden aan te passen op basis van eerdere gesprekken
Overzicht
De Conversation Training Module in Chathive is een krachtig hulpmiddel dat gebruikers helpt bij het beoordelen, beoordelen en verfijnen van chatbotgesprekken om de nauwkeurigheid en effectiviteit te verbeteren. Deze handleiding begeleidt je door de functies van de module en biedt best practices voor het trainen van je chatbot.
Toegang krijgen tot de Conversation Module
Om toegang te krijgen tot de Conversation Module, navigeer je naar het Chathive-dashboard en selecteer je "Gesprekken" in de zijbalk. Dit opent de gesprekbeheerinterface waar je eerdere gesprekken kunt bekijken, beoordelen en actie kunt ondernemen.
Functies van de Conversation Module
Gesprekken Bekijken
Het hoofdscherm toont een lijst van eerdere gesprekken. Je kunt deze gesprekken filteren en sorteren op verschillende criteria:
Stemmen: Toon gesprekken op basis van gebruikersstemmen (positief of negatief).
Datum Bereik: Filter gesprekken binnen een specifiek datumbereik.
Beoordelingsstatus: Toon alle gesprekken, alleen beoordeelde of niet-beoordeelde gesprekken.
Talen: Filter gesprekken op taal.
Gesprekken Beoordelen
Elke conversatie kan worden beoordeeld om de kwaliteit van het antwoord van de chatbot aan te geven. Gebruik de duim omhoog of duim omlaag om het antwoord te beoordelen.
Positieve beoordelingen helpen succesvolle interacties te identificeren, terwijl negatieve beoordelingen gebieden markeren die verbetering behoeven.
Je zult merken dat deze beoordelingen gescheiden zijn van gebruikersbeoordelingen. Dit komt omdat een antwoord positieve feedback van klanten kan ontvangen, maar toch onjuiste informatie kan bevatten.
Actie Ondernemen op Gesprekken
Als je het gedrag van de AI-assistent wilt aanpassen, volg dan deze stappen in volgorde, waarbij de eerste methode de voorkeur heeft boven de laatste:
Beheer van Trainingsdata
Je kunt de trainingsdata die aan een gesprek zijn gekoppeld beheren door "Training documenten" te selecteren.
Hier kun je:
Prioriteit van Trainingsdocumenten Wijzigen: Pas de prioriteit van trainingsdocumenten aan om te bepalen hoe vaak ze worden gebruikt. Als de chatbot onbetrouwbare bronnen gebruikt, kun je de prioriteit van deze verlagen of de prioriteit van meer betrouwbare informatie in de kennisbank verhogen.
URL’s Hercrawl: Update de inhoud van trainingsdocumenten door hun URL’s opnieuw te crawlen.
Training Documenten Verwijderen: Verwijder verouderde of irrelevante trainingsdocumenten. Als de juiste bronnen zijn gekoppeld maar het antwoord nog steeds verkeerd is, herzie de bronnen en maak ze duidelijker voor de chatbot.
Nieuwe Documentatie Toevoegen: Als de kennisbank de benodigde informatie voor het antwoord niet bevat, voeg dan nieuwe informatie toe om dit op te lossen.
Gedragsregels Aanpassen
Om gedragsregels toe te voegen of te wijzigen, gebruik je de functie "Change prompt". Hiermee kun je specifieke instructies of richtlijnen voor het gedrag van de chatbot tijdens interacties instellen. Als het gedrag verkeerd is, maar de informatie correct is, verander dan de prompt om het algemene gedrag van de bot aan te passen.
Antwoorden Verbeteren
Als een antwoord verbeterd moet worden en het probleem niet kan worden opgelost door de trainingsdata te wijzigen of de prompt aan te passen, klik dan op "Verbeter antwoord". Hiermee kun je het antwoord direct bewerken en het opslaan als een FAQ. Verbeterde antwoorden kunnen in toekomstige interacties worden geprioriteerd om een betere nauwkeurigheid te garanderen. Gebruik deze optie als laatste redmiddel, omdat het alleen van invloed is op deze specifieke vraag, terwijl het toevoegen van data de antwoorden op meerdere vragen tegelijk kan verbeteren.
Best Practices voor het Trainen van je Chatbot
Regelmatige Beoordeling: Beoordeel regelmatig gesprekken om veelvoorkomende problemen en verbeterpunten te identificeren.
Consistente Beoordeling: Zorg ervoor dat beoordelingen consistent worden toegepast om een duidelijk begrip van de prestaties van de chatbot te behouden.
Updaten van Trainingsdata: Werk de trainingsdata regelmatig bij met nieuwe en relevante informatie om de antwoorden van de chatbot nauwkeurig en actueel te houden.
Kritieke Informatie Prioriteren: Pas de prioriteit van trainingsdocumenten aan om ervoor te zorgen dat cruciale informatie prioriteit krijgt in de antwoorden.
Continue Verbetering: Gebruik de feedback van beoordelingen en gespreksevaluaties om de prestaties van de chatbot continu te verfijnen en te verbeteren.
Aanpassen van Prompts: Pas prompts aan om het gedrag van de chatbot te wijzigen wanneer dat nodig is.
Verbeteren van Antwoorden: Verbeter antwoorden alleen direct wanneer andere methoden (zoals trainingsdata of prompts) het probleem niet kunnen oplossen.
Door deze handleiding te volgen en de functies van de Conversation Training Module effectief te benutten, kun je de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van je Chathive-chatbot aanzienlijk verbeteren.